■こんな課題はありませんか
・退職とともに判断の根拠が消える:図面は残っても、それをどう見て何を指摘したか、その判断に至った理由は残りません。同じ検討を、若手がゼロからやり直しています。
・情報の形式がばらばらで探せない:図面はCAD、過去の指摘は紙の朱書き。必要なときに、必要な資料へたどり着けません。
・教える時間が設計室にない:熟練者ほど忙しく、体系立てて教える余裕がありません。結果として、伝承がOJT頼みになっています。
■せっちゃんAIができること
社内の標準チェックリストと、朱書きが入った過去図面。そこに眠るベテランの着眼点を、チェック項目として蓄積します。蓄積した項目をもとにAIが図面をデザインレビューするほか、過去の指摘やチェック項目、過去図面そのものをチャットで検索して引き出せます。若手は先人の判断を土台に、図面チェックの次の一歩を踏み出せます。
【インプット】
・社内の標準チェックリスト・仕様書
・朱書きの入った過去図面
・意匠図・構造図・設備図
【アウトプット】
・AIデザインレビュー
・過去指摘やチェック項目のチャット検索
・過去図面のチャット/キーワード検索
■特長
・独自研究のナレッジマネジメント方法論:ノウハウDBの構造化と、一次情報からのノウハウ抽出方法を独自に研究・開発しています。
・使うほど精度が上がる:図面チェックで使うほどチェック項目が育ち、レビューの精度が高まっていきます。
・現場起点の設計:一級建築士が在籍し、設計者が使い続けられる形で設計しています。
■期待できる効果(設計者)
手戻り・設計ミスの削減/図面品質の平準化/レビュー工数の削減
■導入について
ノウハウ伝承AIプラットフォームを土台に、お客様の業務に合わせてカスタマイズし、PoCで効果を確かめてから本導入へ進みます。無償デモも実施しています。ブースにて実機デモをご覧ください。